Copilot und Agenten entscheiden
Vier Praxisszenarien zeigen, wann Microsoft 365 Copilot reicht, wann ein Agent sinnvoll ist und wann beide zusammen die bessere Lösung sind.
Aufgabenstellung
Die Entscheidung hängt vom Arbeitsmuster ab: breite persönliche Produktivität spricht für Copilot, wiederkehrendes Fachwissen für Agenten, komplexe Projektarbeit oft für eine Kombination.
Wähle ein Szenario aus. Die Karte zeigt die Entscheidung, den passenden Agenten-Typ und die wichtigsten Governance-Punkte.
Entscheidungslogik
Lösungen zu Aufgabe 13
Ein Mitarbeiter möchte E-Mails formulieren, Meetings zusammenfassen und Dokumente überarbeiten.
Agenten-Typ und Begründung
Kein eigener Agent nötig: Das sind klassische persönliche Produktivitätsaufgaben direkt in Outlook, Teams, Word und anderen M365-Apps. Copilot kann vorhandene Meeting-, Mail- und Dokumentkontexte nutzen, soweit der Mitarbeiter darauf berechtigt ist.
Governance-Check
Mitarbeitende stellen regelmäßig Fragen zu Urlaub, Reisekosten und Onboarding-Prozessen. Die Informationen liegen auf einer HR-SharePoint-Site.
Agenten-Typ und Begründung
HR-Self-Service- oder Knowledge-Agent: Die Fragen sind wiederkehrend, fachlich begrenzt und die Wissensbasis ist klar: HR-Dokumente auf SharePoint. Ein Agent kann genau diese Quelle nutzen, konsistente Antworten geben und HR entlasten.
Governance-Check
Ein interner KI-Assistent soll IT-FAQs beantworten, Passwort- und Gerätestandards erklären und keine persönlichen Daten nutzen.
Agenten-Typ und Begründung
IT-Support-FAQ-Agent ohne Personendaten: Der Assistent braucht kein breites persönliches M365-Profil, sondern soll kontrolliertes IT-Standardwissen liefern. Ein Agent mit beschränkten Quellen und ohne personenbezogene Daten passt am besten.
Governance-Check
Ein Projektleiter möchte Projektstände zusammenfassen, Risiken erkennen und Informationen aus Mails, Chats und Dokumenten kombinieren.
Agenten-Typ und Begründung
Projektstatus- oder PMO-Agent plus Microsoft 365 Copilot: Copilot kann den breiten Arbeitskontext aus Mails, Chats und Dokumenten erschließen. Ein Projekt-Agent macht daraus ein standardisiertes Statusbild mit Risiken, offenen Punkten und nächsten Schritten.